BT San Technology
Beyond Tomorrow — Sense • Actuate • Network
Beyond Tomorrow
載入中…
新聞與洞察
關注 BT San Technology 的最新動態——包含工業自動化的深度文章、來自實際工廠的案例研究，以及我們將參加的活動。
ChatGPT ทั่วไปตอบเรื่องราคาหรือสเปกสินค้าของบริษัทคุณไม่ได้ เพราะไม่เคยเห็นเอกสารของคุณ RAG คือวิธีให้ AI ไปเปิดเอกสารจริงก่อนตอบ บทความนี้อธิบายว่าทำงานยังไง ต่างจาก fine-tuning ตรงไหน และเอกสารแบบไหนใช้ได้
精選
精選近期發表的內容——新服務公告、客戶案例與可落地的技術指南。
22 篇文章 · 持續更新
PdM ใช้ข้อมูลการสั่นสะเทือน กระแสมอเตอร์ และอุณหภูมิ ให้ AI เตือนล่วงหน้าก่อนเครื่องเสียจริง บทความนี้อธิบายว่าควรเริ่มจากเครื่องไหน ใช้เซ็นเซอร์อะไร และคำนวณความคุ้มค่ายังไง
開始合作
7 個工作日內免費現場勘察。我們將評估改善點並提出符合預算的方案。
ลูกค้าไทยทักมาทาง LINE ไม่ใช่อีเมล การวาง AI ไว้ตรงนั้นจึงคุ้มกว่าวางไว้บนเว็บ บทความนี้อธิบายว่า LINE OA ต่อกับ AI ยังไง ทำอะไรได้ ทำอะไรไม่ได้ และจุดที่ควรให้คนรับช่วงต่อ
รหัสล็อตเบลอ วันหมดอายุพิมพ์เหลื่อม หรือพิมพ์ทับของเก่า คือสาเหตุการเรียกคืนสินค้าที่เจอบ่อยที่สุด บทความนี้อธิบายว่า AI OCR ต่างจาก OCR เดิมยังไง และเชื่อมกับไลน์เพื่อคัดของเสียออกได้จริงแค่ไหน
อันดับโมเดลเปลี่ยนทุกไม่กี่เดือน การเลือกจากข่าวล่าสุดจึงไม่ยั่งยืน บทความนี้ให้เกณฑ์ที่ใช้ได้นาน ทั้งเรื่องงานที่ต้องทำ ข้อกำหนดด้านข้อมูล ต้นทุนต่อการใช้งานจริง และการออกแบบให้เปลี่ยนโมเดลได้ภายหลัง
ไม่ใช่ทุกงาน AI ต้องขึ้นคลาวด์ และไม่ใช่ทุกงานจะรันที่หน้าไลน์ได้ บทความนี้แยกให้ชัดว่างานแบบไหนต้องอยู่ที่ Edge งานแบบไหนเหมาะกับ Cloud และสถาปัตยกรรมผสมที่โรงงานไทยใช้จริง
ใบเสนอราคา AI สองเจ้าต่างกันหลายเท่าเพราะนับคนละอย่าง บทความนี้แยกต้นทุนออกเป็นค่าตั้งต้นกับค่ารายเดือน ชี้ว่าตัวแปรไหนทำให้บิลบานปลาย และควรถามอะไรก่อนเซ็นสัญญา
ระบบ AI ดูภาพจากกล้องวงจรปิดเดิมเพื่อเตือนเมื่อมีคนไม่สวมหมวกนิรภัย เข้าเขตหวงห้าม หรือยืนใกล้เครื่องจักรเกินระยะปลอดภัย บทความนี้อธิบายข้อจำกัดจริง และวิธีทำให้ไม่ขัด PDPA
แทนที่จะรอฝ่าย IT ทำรายงาน ผู้จัดการพิมพ์ถามได้เลยว่าเมื่อวานไลน์ไหน OEE ต่ำสุดเพราะอะไร บทความนี้อธิบายว่า AI Agent ต่อกับข้อมูลโรงงานยังไง และต้องกันอะไรบ้างไม่ให้เป็นช่องโหว่
AI คัดแยกผลไม้ใช้กล้อง (รวมถึง hyperspectral) วิเคราะห์ความสุก ตำหนิ และความหวานของผลไม้แต่ละลูกบนสายพานแล้วคัดออกอัตโนมัติ — เร็วและสม่ำเสมอกว่าสายตาคน บทความนี้อธิบายหลักการและการใช้งานจริงในล้งไทย
OEE = Availability × Performance × Quality ตัวชี้วัดประสิทธิภาพเครื่องจักรที่สำคัญที่สุดในโรงงาน บทความนี้อธิบายสูตร ตัวอย่างคำนวณทีละขั้น และค่ามาตรฐาน world-class
SCADA คุมและมอนิเตอร์เครื่องจักรแบบ real-time ส่วน MES จัดการ workflow การผลิตทั้งสาย บทความนี้สรุปความต่าง ชั้น ISA-95 และโรงงานควรเริ่มจากอะไรก่อน
Machine Vision คือการใช้กล้องอุตสาหกรรม + ซอฟต์แวร์/AI ตรวจ defect บนไลน์ผลิตแทนสายตาคน บทความนี้อธิบายหลักการ องค์ประกอบ rule-based กับ AI และเคสที่เหมาะกับโรงงานไทย
ปัจจัยเลือก PLC ไม่ใช่ยี่ห้อไหนดีที่สุด แต่คือเหมาะกับงาน งบ และ support ในพื้นที่ บทความนี้เปรียบเทียบยี่ห้อหลักและเกณฑ์เลือกสำหรับโรงงานไทย
ไม่ต้องลงทุนหลักสิบล้านในวันแรก บทความนี้วางโรดแมป Industry 4.0 สำหรับ SME ไทย — เริ่มจากเก็บข้อมูล สู่ dashboard, automation และ AI ตามงบที่มี
Smart Factory ไม่ใช่การเปลี่ยนทุกอย่างพร้อมกัน บทความนี้สรุป roadmap 4 phase ที่โรงงาน SME ไทยใช้จริง — เริ่มจาก connectivity ไปสู่ AI optimization คืนทุนทันที phase แรก
易於部署、價格友善的 AI 品檢系統——為中型工廠量身打造,可發現人工 QC 漏檢高達 70% 的不良品。
ผู้จัดการโรงงานหลายคนสับสนระหว่าง SCADA, MES และ ERP ทั้งสามตัวจำเป็นจริงไหม? บทความนี้อธิบายความต่าง พร้อม decision matrix สำหรับโรงงาน SME ไทย
ลงทุน Machine Vision 1-3 ล้านบาท จะคืนทุนภายในกี่เดือน? บทความนี้ให้สูตรคำนวณ ROI พร้อมตัวอย่างจริงจาก 3 โรงงานในไทย — ผลคือคืนทุน 8-18 เดือน
投資 Machine Vision 之前,你應該先檢查什麼？本文整理了來自泰國真實導入的 7 項 checklist。
V.S. Heat Treatment 採用我們部署的視覺 + 可追溯系統,捕獲肉眼無法識別的表面瑕疵,並對每個 batch 進行即時追蹤。
Industry 4.0 ในไทยไม่ใช่ "ลง AI ทุกที่" บทความนี้สรุงความเข้าใจผิดที่พบบ่อย พร้อม roadmap ที่ใช้ได้จริงสำหรับโรงงาน SME ไทย ลงทุนไม่เกิน 5 ล้านบาทใน 2 ปี
