Machine Vision 入門——給首次導入工廠的指南

Machine Vision 並非新技術,但許多工廠仍因擔心超支或買了用不了而猶豫。本文整理了開始前應檢查的要點。

1. 要解決的問題是否清晰？

不要從「想用 vision」出發,而要從「哪一種不良最常導致客戶退貨？」或「哪個工站 QC 最疲累？」開始。

2. 產能與節拍時間

產線速度決定相機規格(line scan vs area scan)、快門與觸發邏輯。硬體選型前可先用手機快速試一輪。

3. 照明占七成

4. 規則法還是 AI？

• 規則法——快、便宜,適用於能精確定義的不良(孔洞、刮痕、尺寸)
• AI / 深度學習——適用於規則難以涵蓋的不良(污漬、表面紋理、色差)
• 大多數產線兩者混用——視覺過濾優先,AI 作為二次覆核

5. 提前確定剔除機構

檢出後怎麼處理？氣吹/推桿/機器手取件/僅警示？設計階段就要拍板。

6. 與既有系統整合

PLC 是什麼品牌？是否已有 MES？視覺控制器走 Ethernet/IP、Modbus 還是 I/O？

7. 維護計畫

鏡頭會沾塵,LED 會衰減——在開始就決定:自行維護還是由廠商接手。