工業自動化詞彙表

對 PCB 或工件的相機自動檢測

主要用於電子業,在送至 test station 前檢查焊點、缺料、極性

讓兩個系統以程式方式互相通訊的通道

將電訊號轉換為實際運動的裝置——氣缸、馬達、閥門

顯示產線狀態的燈/螢幕系統——所有人即時看到正常/異常

AI 在偵測到的物件或瑕疵周圍畫的矩形框

輸送帶——自動化產線的基礎設施

完成 1 件工件所需的時間(從開始到結束)

將視覺系統/感測器對齊到參考標準——量測準確度的關鍵

AI 對其分類的信心(0–1)——用於設定決策閾值

用於單件級追溯的 2D 條碼——容量比一維條碼大

設備停機時間——分為計畫性(PM)與非計畫性(突發故障)

企業資源規劃——如 SAP、Oracle、Odoo

在現場設備(邊緣裝置)上處理資料,而非送上雲端

AI 讓不良品通過(比誤判更嚴重——不良品流到客戶端)

AI 將良品誤判為不良——損失產出,需調整閾值

操作員用來控制設備的觸控螢幕

金屬硬化/退火——溫度與時間需精確追蹤

PLC 或控制器的輸入/輸出腳位——連接感測器與致動器

整合企業系統與控制系統的國際標準

現代系統間交換資料最常用的格式——人類可讀

觸發生產/補料的視覺訊號系統——源自 Toyota,全球通用

消除浪費的生產哲學——源自 Toyota 生產體系

製造執行系統——位於下層 PLC 與上層 ERP 之間

PLC、感測器、控制器之間通訊的協定——古老但所有品牌都支援

輕量級訊息協定——廣泛用於 IoT 與邊緣設備

從影像自動讀取文字——用於保存期限、序號等

整體設備效率 = 可用率 × 性能 × 品質

世界級目標 ≥ 85%——一般工廠在 60–70%

新世代設備間通訊協定——安全且支援跨品牌

工業電腦,運行設備——24/7 不停機

泰國常見品牌:Mitsubishi(FX、Q)、Siemens(S7)、Omron(CP、NJ)、Allen-Bradley

從 A 點取件放到 B 點的機器人/裝置——用於組裝

嚴格的不良率單位——如 50 PPM = 每百萬件 50 件不良

防止人為錯誤的設計——如 USB 只能正向插入

投資回報——常以回收月數表示

在保證時間窗內回應——不是最快,但準時

監控與儀表板系統——位於 PLC 之上

高精度馬達——可精細控制位置與速度

每一層(感測器 → PLC → MES → ERP → AI)互聯且全資料採集的工廠

將不良壓到 3.4 PPM 以下的方法——DMAIC 是核心框架

為滿足客戶需求所需的每件目標時間

可將每個工件追溯回原物料與生產條件的能力

全員生產維護——主動維護設備以減少非計畫停機,全員參與

執行視覺演算法並接收相機訊號的專用硬體——不是普通 PC