Machine Vision 入门——给初次使用工厂的指南

Machine Vision 并非新技术,但许多工厂仍因担心超支或买了用不了而犹豫。本文整理了开始前应检查的要点。

1. 要解决的问题是否清晰？

不要从「想用 vision」出发,而要从「哪种不良最常导致客户退货？」或「哪个工位 QC 最累？」开始。

2. 产能与节拍时间

产线速度决定相机规格(line scan vs area scan)、快门与触发逻辑。在硬件选型前可用手机测一遍。

3. 照明占七成

4. 规则法还是 AI？

• 规则法——快、便宜,适用于能精确定义的不良(孔洞、划痕、尺寸)
• AI / 深度学习——适用于规则难以涵盖的不良(污渍、表面纹理、颜色偏差)
• 大多数产线两者混用——视觉过滤优先,AI 作二次复核

5. 提前确定剔除机构

检出后怎么处理？气吹/推杆/机器人取件/仅报警？在设计阶段就拍板。

6. 与既有系统集成

PLC 是什么品牌？是否已有 MES？视觉控制器走 Ethernet/IP、Modbus 还是 I/O？

7. 维护计划

镜头会蒙尘,LED 会衰减——在开始就决定:自己维护还是由厂商接手。