工业自动化术语表

对 PCB 或工件的相机自动检测

主要用于电子业,在送至 test station 前检查焊点、缺料、极性

让两个系统以编程方式互相通讯的通道

将电讯号转换为实际运动的装置——气缸、马达、阀门

显示产线状态的灯/萤幕系统——所有人即时看到正常/异常

AI 在偵測到的物体或缺陷周围画的矩形框

输送带——自动化产线的基础设施

完成 1 件工件所需的时间(从开始到结束)

将视觉系统/感测器对齐到参考标准——量测准确度的关键

AI 对其分类的信心(0–1)——用于设定决策阈值

用于单件级追溯的 2D 条码——容量比一维条码大

设备停机时间——分为计划性(PM)与非计划性(突发故障)

企业资源规划——如 SAP、Oracle、Odoo

在现场设备(边缘装置)上处理数据,而非送上云端

AI 让不良品通过(比误判更严重——不良品流到客户端)

AI 将良品误判为不良——损失产出,需调整阈值

操作员用来控制设备的触控屏幕

金属硬化/退火——温度与时间需精确追踪

PLC 或控制器的输入/输出脚位——连接感测器与致动器

整合企业系统与控制系统的国际标准

现代系统间交换数据最常用的格式——人类可读

触发生产/补料的视觉讯号系统——源自 Toyota,全球通用

消除浪费的生产哲学——源自 Toyota 生产体系

制造执行系统——位于下层 PLC 与上层 ERP 之间

PLC、感测器、控制器之间通讯的协议——古老但所有品牌都支持

轻量级消息协议——广泛用于 IoT 与边缘设备

从图像自动读取文字——用于保质期、序列号等

整体设备效率 = 可用率 × 性能 × 品质

世界级目标 ≥ 85%——一般工厂在 60–70%

新世代设备间通讯协议——安全且支持跨品牌

工业计算机,运行设备——24/7 不停机

泰国常见品牌:Mitsubishi(FX、Q)、Siemens(S7)、Omron(CP、NJ)、Allen-Bradley

从 A 点取件放到 B 点的机器人/装置——用于组装

严格的不良率单位——如 50 PPM = 每百万件 50 件不良

防止人为错误的设计——如 USB 只能正向插入

投资回报——常以回收月数表示

在保证时间窗内回应——不是最快,但准时

监控与仪表板系统——位于 PLC 之上

高精度马达——可精细控制位置与速度

每一层(感测器 → PLC → MES → ERP → AI)互联且全数据采集的工厂

将不良压到 3.4 PPM 以下的方法——DMAIC 是核心框架

为满足客户需求所需的每件目标时间

可将每个工件追溯回原物料与生产条件的能力

全员生产维护——主动维护设备以减少非计划停机,全员参与

运行视觉算法并接收相机讯号的专用硬件——不是普通 PC